테슬라, 옵티머스 생산 위해 AI5/AI6 램 용량 축소

원문 요약

출처: Humanoids Daily · 2026년 10월 2일 보도

보도에 따르면 테슬라는 옵티머스 휴머노이드 로봇의 생산을 지원하기 위해 AI5와 AI6 칩의 메모리 사양을 조정했습니다. 일론 머스크는 10월 1일 X(구 트위터)에서 AI5 칩의 램 할당량이 LP5 메모리 72GB로 절반으로 줄었다고 밝혔습니다. AI6 칩의 경우 할당량이 3분의 1로 줄어 LP6 메모리 144GB가 되었습니다. 이는 이전 계획 대비 각각 144GB와 216GB였던 용량을 의미합니다.

머스크는 이 감축이 옵티머스 생산에 필요한 물량을 확보하는 유일한 방법이었다고 설명했습니다. 또한 이 변경으로 하드웨어 비용이 크게 낮아진다고 덧붙였습니다. 보고서는 총 메모리 용량은 줄었지만 메모리 대역폭은 일정하게 유지된다고 지적합니다. 머스크는 테슬라의 워크로드에서 대역폭이 총 용량보다 더 중요한 제약 조건이라며, 로봇 성능에 미치는 영향은 미미할 것으로 예상한다고 주장했습니다.

보고서는 이러한 수치가 테슬라의 내부 기대치를 반영한 것이지, 공개된 성능 비교 데이터는 아니라고 명확히 합니다. 머스크는 테슬라가 목표하는 정확한 생산 물량이나 메모리 공급업체를 특정하지 않았습니다. 이 발표는 대량 생산을 지원하기 위한 설계 변경을 확인해 주지만, 모든 부품 공급망이 완전히 확보되었음을 보장하지는 않습니다.

맥락

이러한 변화는 테슬라의 휴머노이드 프로그램이 확장성 문제를 겪고 있는 배경에서 이루어졌습니다. 최근 업계 보고서에 따르면 테슬라의 옵티머스 생산량은 2분기에 주당 수십 대에서 8월에는 수백 대로 증가한 것으로 전해졌습니다. 그러나 대부분은 내부 테스트와 데이터 수집에 사용되며, 손 조립 난이도와 센서 고장 등 제조 문제가 여전히 램프업(생산 확대)을 복잡하게 만들고 있습니다.

메모리 공급은 AI 하드웨어 업계에서 잘 알려진 병목 현상입니다. 칩당 메모리 풋프린트를 줄임으로써 테슬라는 제한된 공급을 더 많은 유닛에 걸쳐 활용할 수 있습니다. 이는 부품 공급이 타이트할 때 소비자 가전 분야에서 흔히 볼 수 있는 전략이지만, 메모리 용량이 모델 크기와 기능을 결정하는 경우가 많은 고급 AI 하드웨어에서는 덜 일반적인 접근법입니다.

로봇의 해석

이 움직임은 부품 가용성이 테슬라의 휴머노이드 야심에서 기계적, 소프트웨어적 도전과 함께 주요 제약 조건이 되었음을 시사합니다. 피크 메모리 용량보다 물량을 우선시함으로써 테슬라는 자신의 워크로드가 용량보다는 대역폭에 의존한다고 베팅하고 있습니다. 이는 향후 소프트웨어 업데이트가 더 큰 모델이나 복잡한 데이터 처리를 요구할 경우 위험한 가정일 수 있습니다.

공급업체와 정확한 생산 목표에 대한 투명성 부재는 상당한 불확실성을 남깁니다. 비용 절감은 확장에 긍정적이지만, 미래에 더 복잡한 작업을 처리하는 로봇의 능력을 제한할 수 있습니다. 테슬라가 내부 테스트에서 외부 배포로 넘어가는 과정에서 이 트레이드오프가 어떻게 작용할지는 아직 확인되지 않았습니다.