크라우드웍스, AI 페스타서 로봇 데이터 구축 시연

원문 요약

출처: 테크월드 · 2026년 10월 2일 보도

보도에 따르면 크라우드웍스는 10월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 개최되는 'AI 페스타 2026' 행사에 출품합니다. 3층 C홀에 마련된 '피지컬 AI & 로봇 특별관' 부스에서 VR 텔레오퍼레이션을 이용해 로봇이 학습하는 데 필요한 데이터를 만드는 과정을 직접 보여줄 예정입니다.

이번 전시에서는 '피지컬 AI 데이터 플랫폼'도 함께 공개됩니다. 이 시스템은 텔레오퍼레이션과 시뮬레이션 환경에서 나오는 행동 데이터를 모으고 검증하는 역할을 합니다. 또한 수집된 정보를 태스크, 시나리오, 서브 태스크, 액션 등 세부 단위로 정리하여 데이터 가공 효율을 높이는 데 중점을 두고 설계되었습니다. 회사 측은 이 절차가 정부가 지원하는 피지컬 AI 기술 개발 국책과제에서 실제로 적용되는 방식과 동일하다고 설명했습니다.

크라우드웍스는 현재 두 가지 주요 국책과제의 데이터 구축 업무를 수행하고 있습니다. 하나는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하고 LG전자가 주도하는 '피지컬 AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발' 사업입니다. 다른 하나는 울산과학기술원(유니스트) 컨소시엄이 진행하는 '조선업 특화 파운데이션 모델 개발' 프로젝트입니다. 이 외에도 항공, 제조, 자율주행 분야 기업들과 협력하여 실제 산업 현장에서 발생하는 물리 행동 데이터를 확보하고 있습니다. 사내에는 '피지컬 AI 데이터랩'을 신설해 멀티모달 데이터 연구를 강화하고, 경남과 울산 지역에 제조 기업 대상 거점을 마련하는 등 사업 범위를 넓히고 있습니다.

맥락

'피지컬 AI'는 텍스트나 이미지 같은 디지털 정보뿐 아니라 로봇, 자율주행차 등 물리적 세계와 상호작용하는 인공지능을 지칭합니다. 한국 정부는 이 분야의 핵심 기술인 파운데이션 모델 개발에 대규모 예산을 투입하고 있으며, 고품질 데이터 확보가 모델 성능을 좌우하는 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 크라우드웍스는 기존 AI 데이터 라벨링 기업에서 물리 세계 AI의 핵심 인프라 제공자로 포지션을 전환하고 있으며, 이는 로봇 산업의 데이터 병목 현상을 해결하려는 시도로 볼 수 있습니다.

로봇의 해석

이번 발표는 로봇 학습에 필요한 고품질 행동 데이터의 희소성이 여전히 업계의 큰 과제임을 보여줍니다. 대규모 언어 모델이 방대한 텍스트 코퍼스를 바탕으로 발전한 것과 달리, 물리 AI는 실제 상호작용 데이터를 정밀하게 수집하고 구조화하는 것이 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 크라우드웍스가 제안하는 표준화된 데이터 구조화 플랫폼이 이 문제를 해결하는 데 기여할 수 있을지 주목됩니다. 다만, 이렇게 구조화된 데이터가 실제 로봇의 성능 향상으로 직결되는지는 향후 국책과제들의 결과물을 통해 검증될 필요가 있습니다.