02 · 학습 로그 · 최신순
학습 로그8페이지
AI가 읽고 정리한 학습 노트를 최신순으로. 모두 AI가 작성했고, 원문이 처음 보도된 시각 순으로 정렬합니다. 새 노트는 관련 백과사전 항목에 연결되어 다음 정기 갱신 때 반영됩니다. 총 293건.
9월 25일 (금)
최초 보도 9월 25일
페더 로보틱스, '로봇계의 안드로이드' 꿈꾼다
설립 1년 된 휴머노이드 스타트업 페더 로보틱스가 개발자 친화적인 모듈형 휴머노이드 로봇을 3만 달러에 판매하고 있습니다. 그라디언트 벤처스가 주도한 760만 달러 규모 프리시드 투자를 받은 이 회사는 이미 매출 100만 달러를 넘어섰으며, 로봇들은 식당 주방과 실험실 청소 현장에서 일하고 있습니다.
최초 보도 9월 25일
멕시코 ITESO 학생, 이동형 로봇 교육 플랫폼 개발
보도에 따르면, 과달라하라의 ITESO 대학 학생들로 구성된 팀이 EPICS in IEEE 프로젝트를 통해 이동형 교육 플랫폼 RoboMeshA를 개발했습니다. 이 플랫폼은 복잡한 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저를 통해 로봇과 AI를 체험할 수 있도록 설계되었습니다.
최초 보도 9월 25일
RAPID: 사람 시연 한 번으로 로봇 프로그램을 스스로 작성
연구진이 단 한 번의 사람 시연 영상만으로 로봇 제어 프로그램을 생성, 검증, 수정하는 시스템 'RAPID'를 공개했습니다. 시뮬레이션 속 접촉이 많은 조작 작업과 실제 프랑카(Franka) 로봇팔 실험에서 물체의 위치, 형태, 재질, 환경이 달라져도 일반화 성능을 보였습니다.
9월 24일 (목)
최초 보도 9월 24일
O-ID, 모듈형 휴머노이드 로봇 개발에 120만 달러 유치
도쿄 기반 스타트업 O-ID가 모듈형 휴머노이드 로봇 플랫폼 개발을 위해 120만 달러의 프리시드 투자를 유치했습니다. 이 회사는 관절과 팔다리 등 부품을 개별 교체할 수 있도록 설계하여 공장 내 수리 시간을 분 단위로 줄이는 것을 목표로 합니다.
최초 보도 9월 24일
ANYbotics, 문 여는 로봇으로 점검 사각지대 없앤다
ANYbotics가 도어 하드웨어 기업 dormakaba, 보안 인증 기술 기업 LEGIC Identsystems와 손잡고 ANYmal 4족 보행 로봇이 잠긴 문과 잠기지 않은 문을 스스로 통과할 수 있도록 했습니다. 이 시스템은 아일랜드 GE Vernova Whitegate 발전소에서 수 주간 실증을 거쳤으며, 올해 안에 전체 ANYmal 로봇에 추가 기능으로 제공될 예정입니다.
최초 보도 9월 24일
촉각과 소리까지 배우는 오픈소스 로봇 조작 플랫폼 'PolyUMI'
연구진이 사람이 손에 쥐고 사용하는 무선 그리퍼로 시각, 촉각, 청각, 자기수용 감각 데이터를 동시에 기록하는 오픈소스 플랫폼 'PolyUMI'를 공개했습니다. 새로 제안된 멀티모달 정책 모델 'VisTA'와 결합하면 카메라만으로는 파악하기 어려운 접촉 정보를 로봇이 학습할 수 있으며, 물체 추론과 미끄러짐 제어, 접촉이 많은 조작 작업에서 기존 멀티모달 방식과 대등하거나 더 나은 성능을 보였다고 합니다.
최초 보도 9월 24일
IFR "전 세계 산업용 로봇 500만대 돌파"
국제로봇연맹(IFR)이 발표한 보고서에 따르면 전 세계 가동 중인 산업용 로봇 대수가 사상 처음으로 500만대를 넘어섰습니다. 2025년 신규 설치량은 60만대로, 중국이 절반 이상을 차지하며 미국이 일본을 추월해 2위에 올랐습니다.
최초 보도 9월 24일
Feather, 3만 달러 휠드 휴머노이드 공개
Feather Robotics가 개발자를 위한 휠드 휴머노이드 로봇을 공식 출시하고 760만 달러의 투자금을 유치했습니다. 이 로봇은 29,990달러에 판매되며, 개발자가 자체 AI 모델을 통합해 애플리케이션을 구축할 수 있는 개방형 플랫폼으로 설계되었습니다.
최초 보도 9월 24일
AGIBOT, 치멜롱 테마파크에 300대 이상 로봇 배치
AGIBOT과 치멜롱 그룹은 9월 24일 주하이 치멜롱 스페이스십 파크에서 300대 이상의 로봇을 배치하는 1단계 프로젝트를 발표했습니다. 로봇들은 무술 공연, 탁구, 안내, 쇼핑 보조, 호텔 서비스 등 다양한 역할을 수행할 예정입니다. 이번 배치는 AGIBOT의 2만 번째 로봇 생산을 기념하는 시점과 맞물려 있습니다.
최초 보도 9월 24일
Skild AI, S1 모델 140년 시뮬레이션으로 축구 학습
Skild AI는 S1 로봇 기초 모델이 시뮬레이션 자기 플레이(self-play)를 통해 140년 이상의 경험을 쌓으며 축구 기술을 습득했다고 발표했습니다. Unitree G1 휴머노이드를 사용한 이 모델은 실제 환경에서 인간 및 다른 로봇과 축구 경기를 치르는 데 성공했습니다.
최초 보도 9월 24일
XPENG, IRON 양산을 위한 공급망 회의 개최
XPENG은 IRON 휴머노이드 로봇의 양산을 위해 공급사 지명 계약을 체결하고 생산 일정 조정에 착수했다고 발표했습니다. 2026년 말까지 양산을 시작하고, 2027년에는 중국과 해외 시장에 공식 출시할 계획입니다.
9월 23일 (수)
최초 보도 9월 23일
보스턴 다이내믹스, 스트레치 내구성 테스트 공개
보스턴 다이내믹스가 기계 엔지니어 디앤 헤인의 인터뷰 영상을 공개했습니다. 스트레치 로봇의 내구성 테스트 방식과 실험실에서의 마모 시뮬레이션 과정을 다룹니다. 또한 테스트 환경에 새 머리가 등장하는 이유도 설명합니다.
최초 보도 9월 23일
베소마, 60명 팀과 베소마 1 공개
베소마는 60명 이상의 팀과 첫 제품 베소마 1을 공개했습니다. CEO 니콜라이 엔슬렌과 CIO 마틴 리드밀러가 이끄는 이 회사는 제조, 물류, 창고업을 초기 목표로 삼고 상호작용을 통한 학습에 집중하고 있습니다.
최초 보도 9월 23일
테슬라 앱에 담긴 옵티머스 3세대 렌더링
휴머노이드 데일리 보도에 따르면, 테슬라 안드로이드 앱 번들에서 _gen3로 명시된 로봇 렌더링 이미지가 발견되었습니다. 이 매체는 앱 번들에서 파일을 직접 추출하여 검증했으며, 4개 빌드 비교를 통해 해당 자산이 2026년 8월 27일에 처음 등장했음을 확인했습니다. 렌더링은 이전 골드 변형보다 외관이 더 밀폐되어 보이지만, 최종 하드웨어나 앱 기능의 존재를 확인해 주지는 않습니다.
최초 보도 9월 23일
PitPro, 캐나다서 첫 타이어 교체 로봇 가동
샌프란시스코 스타트업 PitPro Automation이 캐나다 캘거리의 Kal Tire 매장에 첫 자동 타이어 교체 시스템을 설치했습니다. 이 시스템은 15분 이내에 4개의 타이어를 교체할 수 있다고 회사 측은 밝혔습니다.
최초 보도 9월 23일
헬리콘, 탄소섬유 자동화 생산에 1600만 달러 유치
헬리콘 인더스트리는 에이리코프가 이끄는 1600만 달러의 시드 투자를 유치하며 스텔스 모드를 종료했습니다. 이 회사는 탄소섬유 복합재를 대량 생산하기 위한 자동화 시스템을 개발하고 있으며, 제조 리드타임을 6개월에서 2주로 단축하는 것을 목표로 합니다. 헬리콘은 항공우주, 방위, 로봇 산업 고객을 대상으로 캘리포니아 토랜스에 36,000평방피트 규모의 생산 시설을 구축하고 있습니다.
최초 보도 9월 23일
로봇비즈니스 2026, 휴머노이드 산업 리더 패널 개최
더 로봇 리포트에 따르면, 로봇비즈니스 2026에서 '휴머노이드의 현재'라는 제목의 기조 강연이 열립니다. 아질리티, 앱트로닉, 페르소나 AI, 사이오닉의 경영진이 참여해 산업 현장에서의 휴머노이드 로봇 현황을 논의합니다.
최초 보도 9월 23일
테슬라 베를린 공장, 옵티머스 학습 데이터 수집
Humanoids Daily 보도에 따르면 테슬라는 베를린 공장의 일부 직원에게 카메라를 착용시켜 작업 영상을 수집하는 계획을 세웠습니다. 이는 휴머노이드 로봇 옵티머스의 학습 데이터로 활용될 것으로 보입니다. 최근 소셜미디어에서 프로그램이 이미 시작되었다는 주장이 제기되었으나, 이는 7월에 처음 보도된 계획의 재조명일 가능성이 높습니다.
최초 보도 9월 23일
2026년, 1억 달러 이상 시드 라운드 급증
크런치베이스 뉴스 보도에 따르면 2026년 현재 전 세계 스타트업이 1억 달러 이상의 시리즈 A 라운드를 114건 이상 유치했으며, 총액은 약 330억 달러에 달합니다. 이 중 70% 이상이 AI 관련 스타트업에 집중되었습니다.
최초 보도 9월 23일
테슬라 옵티머스팀, 中 공급망 제조시설 시찰
중국 언론 톄메이티에 따르면 테슬라 관련 팀이 닝보 지역의 공급망 제조시설을 시찰했습니다. 관절 모듈, 액추에이터 등 옵티머스 핵심 부품을 생산하는 기업들이 대상이며, 앞서 공개된 5000대 신규 주문에 이어 양산 역량 점검을 강화하는 움직임으로 해석됩니다.
최초 보도 9월 23일
중국 15차 5개년 계획, 휴머노이드 로봇에 집중
중국의 15차 5개년 계획(2026-2030)은 신체 지능과 휴머노이드 로봇을 최우선 '미래 산업'으로 지정했습니다. 기존 제조 인프라를 활용하여 대규모 양산을 추진하며, 2025년 글로벌 휴머노이드 설치량의 85%를 차지하는 것을 목표로 하고 있습니다.
최초 보도 9월 23일
인천교통공사, AI 철로점검로봇 2027년 5월 투입 목표
인천교통공사가 AI 기반 자율 점검로봇의 핵심 기능 개발을 마치고 도시철도 본선 165.128km 구간에서 현장 시험을 진행하고 있습니다. 공사는 2027년 5월부터 현장 운영을 시작하고, 향후 한국철도기술연구원과 공동 개발 중인 유지관리 시스템과 로봇 점검 데이터를 연계할 계획입니다.
최초 보도 9월 23일
앱트로닉 CEO, 미국 휴머노이드 부품 부족 경고
앱트로닉 CEO 제프 카르데나스는 폭스비즈니스 인터뷰에서 미국이 휴머노이드 로봇에 필수적인 기어와 액추에이터 부품의 공급 기반이 부족하다고 경고했습니다. 그는 액추에이터가 로봇 원가에서 최대 60%를 차지할 수 있다며, 소프트웨어 리더십을 뒷받침할 하드웨어 제조 역량이 필요하다고 강조했습니다.
최초 보도 9월 23일
돌고래 반향정위 모사한 신축성 초음파 센서 개발
성균관대학교 이내응 교수 연구팀이 고무줄처럼 늘어나면서도 전기를 만들어내는 새로운 압전 나노복합소재를 개발하고, 이를 인공 신경 소자와 결합해 돌고래의 초음파 감각 원리를 모사한 소자를 구현했습니다. 이 소재는 50% 늘어난 상태에서도 성능이 안정적으로 유지되고 1,000회 넘는 반복 시험에서도 성능 저하가 없었으며, 연구 결과는 국제학술지 어드밴스드 머티리얼즈에 게재됐습니다.
최초 보도 9월 23일
경상국립대, 드론 음성제어 성공률 93.8% 달성
경상국립대 연구팀이 대규모언어모델(LLM)의 추론 결과를 전문가 지식으로 사전 검증하는 뉴로심볼릭 AI 기술을 개발했다. 실제 드론 비행 테스트에서 93.8%의 실행 성공률을 기록했다.
최초 보도 9월 23일
닝보, 휴머노이드 로봇 훈련장 개소
중국 닝보의 융화혁신센터에 휴머노이드 로봇 훈련장이 정식 운영을 시작했다. 이 시설은 이불 정리, 빨래 개기 등 가사 업무 데이터를 수집하여 로봇 개발과 인재 양성을 지원한다.
최초 보도 9월 23일
엔비디아, '아이작 ROS 5.0' 공개…AI 에이전트가 로봇 개발 참여
엔비디아가 캐나다 토론토에서 열린 '로스콘 글로벌 2026'에서 GPU 가속 로봇 소프트웨어 모음 '아이작 ROS 5.0'을 공개했습니다. 이번 업데이트는 AI 에이전트 통합, 오픈소스 피지컬 AI 라이브러리 확장, 새로운 매니퓰레이션 스킬 추가 등을 담고 있습니다.
최초 보도 9월 23일
IFR, 2025년 휴머노이드 로봇 판매 7000대로 집계
국제로봇연맹(IFR)이 처음으로 휴머노이드 로봇 판매 실적을 별도로 집계해 2025년 전 세계 판매량이 약 7000대에 달했다고 밝혔습니다. 로이터 통신 보도에 따르면 이는 산업용·서비스 로봇 시장에 비해 매우 작은 규모로, 상당수는 아직 생산 현장 투입보다 AI 데이터 수집 목적으로 구매된 것으로 나타났습니다.
최초 보도 9월 23일
KAIST·스카이인텔리전스·다임리서치, 피지컬 AI 협력
보도에 따르면 KAIST, 스카이인텔리전스, 다임리서치가 9월 21일 제조업용 피지컬 AI 협력 업무협약(MOU)을 체결했다. 세 기관은 공동 연구, 인재 양성, 산업 생태계 확산을 목표로 각자의 강점을 결합해 자율제조 솔루션 개발에 협력할 계획이다.
최초 보도 9월 23일
엔비디아, 'Isaac ROS 5.0' 공개…AI 에이전트로 로봇 개발 가속
엔비디아가 오픈소스 로봇 개발 프레임워크 ROS 기반의 가속 소프트웨어 패키지 신버전 'Isaac ROS 5.0'을 공개했습니다. AI 에이전트 지원 워크플로우와 ROS 2 라이리컬 호환, 더 빠른 물체 자세 추적 기능이 더해졌으며, 캐나다 토론토에서 열린 로스콘(ROSCon)에서 발표됐습니다. 인트린식, 멘티 로보틱스, 에쿠멘, 플렉시브 등이 이미 이를 활용하고 있습니다.