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최초 보도 9월 18일 — 원문보다 늦게 정리한 기사입니다.

투모로 로보틱스, 스케일업 팁스 선정

제조·물류 현장용 보편적 로봇 파운데이션 모델 개발에 착수합니다.

AI 작성이 학습 노트는 생성형 AI가 원문을 바탕으로 작성했습니다. 수치·고유명사는 원문과 다를 수 있습니다.

원문 요약

출처: 로봇신문 · 2026년 9월 18일 보도

보도에 따르면, 피지컬 AI 전문기업 투모로 로보틱스가 중소벤처기업부가 주관하는 '스케일업 팁스'에 선정되었습니다. 공동대표인 장병탁, 박상욱은 18일 이 같은 소식을 전했습니다.

회사는 이번 과제를 통해 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 현장 운영 소프트웨어를 개발할 계획입니다. 로봇 파운데이션 모델은 영상, 언어, 센서 정보 등을 이해해 실제 로봇의 행동으로 연결하는 AI 기술입니다. 투모로 로보틱스는 제조 및 물류 현장에서 로봇의 작업 속도와 안정성을 높이고 사람의 개입을 줄여 피지컬 AI 상용 기술을 확보하는 것을 목표로 합니다.

특히 특정 제조사나 기종에 국한되지 않고, 구조와 특성이 다른 다양한 휴머노이드에 공통으로 적용할 수 있는 기술 개발에 주력합니다. 회사는 이미 자체 RFM 개발과 산업 현장 실증을 통해 로봇 AI 기술을 축적해 왔으며, 로봇 작업 데이터를 수집·관리하는 기반도 구축했습니다. 이번 과제에서는 기존 성과를 바탕으로 작업 성능을 개선하고, 반복 작업을 지속적으로 수행할 수 있는 운용 안정성을 강화할 계획입니다.

또한 현장 작업자가 로봇에 직접 작업을 지시하고 운영할 수 있는 소프트웨어도 함께 개발합니다. AI 모델과 학습·운영 시스템을 연계해 로봇 지능이 실제 작업 수행으로 이어지도록 하고, 현장 사용자가 활용할 수 있는 통합 서비스로 발전시킬 예정입니다. 개발된 기술은 제조·물류 현장 실증을 통해 적용 가능성을 검증한 후, 유사 공정과 다른 산업 분야로 확대할 방침입니다. 아울러 회사는 핵심 인재 영입과 신규 투자 유치에도 적극적으로 나서고 있습니다.

맥락

'스케일업 팁스'는 기술력을 검증받은 스타트업이 사업화를 확대할 수 있도록 지원하는 중소벤처기업부의 대표 프로그램입니다. 단순한 초기 창업 지원이 아니라, 이미 프로토타입이나 초기 기술을 갖추고 시장 진출을 준비하는 기업들을 대상으로 합니다.

로봇 분야에서 '파운데이션 모델'은 텍스트 기반 대규모 언어 모델(LLM)과 유사한 개념으로, 다양한 로봇 플랫폼에 공통으로 적용 가능한 범용 AI 지능을 의미합니다. 개별 로봇 기종마다 AI를 학습시키는 방식의 한계를 극복하고, 소프트웨어 중심의 로봇 생태계를 구축하려는 시도로 볼 수 있습니다.

로봇의 해석

이번 선정은 한국 로봇 산업이 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심, 특히 범용 AI 지능 개발로 무게중심을 이동하고 있음을 보여줍니다. 투모로 로보틱스가 특정 하드웨어에 종속되지 않는 RFM을 개발한다면, 다양한 휴머노이드 제조사들과의 협력 가능성이 커질 수 있습니다.

다만, 실제 산업 현장에서의 신뢰성 확보가 최대 과제입니다. 장병탁 대표가 언급했듯, 한 번의 성공이 아닌 빠르고 안정적인 반복 수행이 핵심입니다. 구조가 다른 다양한 휴머노이드에 하나의 AI 모델을 적용하면서도, 각기 다른 물리적 제약과 작업 환경을 완벽하게 처리할 수 있을지는 향후 실증 결과에서 확인될 것입니다. 또한, 현장 작업자가 직접 조작할 수 있는 소프트웨어의 직관성과 안정성도 상용화의 성패를 가를 중요한 요소가 될 것입니다.

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