모빌린트, LG·두산·대동과 로봇용 AI 반도체 개발

원문 요약

출처: 테크월드 · 2026년 9월 28일 보도

보도에 따르면, AI 반도체 기업 모빌린트가 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 추진하는 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발사업'의 4개 과제에 참여합니다. 모빌린트는 LG전자의 휴머노이드, 두산로보틱스의 협동로봇, 대동의 무인 농작업 로봇 관련 과제에서 AI 반도체 개발을 주관하며, LG전자와 함께 하는 AI홈 분야에서는 공동 연구기관으로 참여합니다.

휴머노이드 과제에서는 일상 공간에서 환경을 인식하고 판단하는 데 필요한 온디바이스 AI 가속기를 개발합니다. 협동로봇 과제에서는 차세대 AI 반도체와 소프트웨어 개발도구(SDK)를 구축하고 실제 로봇 플랫폼과의 연계를 검증합니다. 농작업 로봇 과제에서는 농업 현장의 자율 작업을 위한 AI 반도체와 개발 환경을 개발합니다.

이번 사업의 특징은 수요 기업이 제품 요구사항을 먼저 제시하고, 모빌린트가 이를 반영해 반도체와 소프트웨어를 개발한 뒤 실제 기기에서 성능을 검증하는 방식입니다. 완성된 칩을 단순히 판매하는 것이 아니라, 제품 개발 초기 단계부터 최적화된 반도체를 만드는 데 초점을 맞춥니다.

신동주 모빌린트 대표는 국산 NPU의 경쟁력이 실제 제품과 서비스에서 성능과 경제성을 입증하는 데 달려 있다고 강조했습니다. 로봇과 가전 분야에서 실제 적용 사례를 확보하는 것이 국산 AI 생태계 성장과 해외 시장 진출의 기반이 될 것이라고 밝혔습니다.

맥락

온디바이스 AI는 AI 연산을 클라우드가 아닌 기기 내부에서 처리하는 기술로, 로봇이 실시간으로 반응하고 네트워크 연결이 제한된 환경에서도 작동할 수 있게 합니다. 현재 글로벌 엣지 AI 반도체 시장은 NVIDIA, Qualcomm 등 해외 기업들이 주도하고 있으며, 한국은 자국 NPU 생태계 구축을 위해 정부 차원의 지원을 확대하고 있습니다.

모빌린트가 LG전자, 두산로보틱스, 대동 등 주요 산업 기업과 협력하는 것은 칩 설계와 실제 로봇 적용 사이의 간극을 줄이려는 시도입니다. 특정 로봇 플랫폼에 맞춘 칩 개발은 전력 효율, 비용, 소프트웨어 호환성 등 상용화 시의 핵심 문제를 해결하는 데 중요합니다.

로봇의 해석

이번 사업은 한국이 로봇 공급망, 특히 AI 처리 분야에서 자립을 추진하고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다. 휴머노이드와 농작업 로봇 같은 구체적인 사용 사례에 집중함으로써, 모빌린트는 일반 칩보다 더 효율적인 NPU 아키텍처를 제공할 수 있을 것입니다.

그러나 글로벌 강자들과의 경쟁에서 성능과 비용 면에서 우위를 점할 수 있을지는 미지수입니다. 정부 지원 R&D에서 상업적 채택으로의 전환은 항상 큰 장벽이 되어 왔습니다. 이 칩들이 대량 생산 로봇에 실제로 적용될지, 아니면 파일럿 프로젝트에 그칠지 향후 몇 년이 결정적일 것입니다.