미라콤아이앤씨, 제조 AX·RX 실증 사업 착수

원문 요약

출처: 테크월드 · 2026년 10월 2일 보도

보도에 따르면 미라콤아이앤씨는 중소 제조기업의 AI 전환(AX)과 로봇 전환(RX)을 지원하는 '2026 상생형 AX 선도모델 구축지원사업'에 착수했습니다. 10월 2일 도입기업, 중소기업기술정보진흥원, 한국표준협회와 4자 협약을 체결하며 프로젝트를 본격화했습니다.

대상 기업은 솔브레인, 하나마이크론, 매그나칩반도체, 삼송, 금호타이어 등 5곳이며, 나머지 1곳도 순차적으로 참여할 예정입니다. 사업 범위에는 데이터 수집 체계 구축, 시스템 통합, AI 모델 적용이 포함됩니다. 생산 및 품질 영역에서는 AI를 활용해 생산 계획 최적화, 수율 이상 탐지, 원인 분석, 불량 조기 검출 체계를 구축해 리드타임과 재공재고를 줄이는 것을 목표로 합니다.

현장 의사결정에는 미라콤아이앤씨의 AI 에이전트 플랫폼을 활용합니다. 생산, 설비, 공정, 품질 분야별 특화 에이전트를 개발하고, 이들이 정보를 주고받는 에이전틱 AI 구조를 적용할 계획입니다. 로봇 분야에서는 기존 룰 기반 자동화를 AI 기반으로 고도화합니다. 휴머노이드 로봇이 자재 위치와 적재 상태를 인식해 직접 피킹(자재 집어 들기)하고, 무인운반차(AGV) 기반 자동창고를 통해 생산라인으로 이송하는 방식을 도입합니다. 향후 조립과 검사 업무로 확장해 반복 작업을 줄이겠다는 구상입니다.

맥락

이번 사업은 중소벤처기업부가 대기업의 제조 혁신 역량을 활용해 중소기업의 전사적 AX 전환을 지원하는 정부 프로그램의 일환입니다. 미라콤아이앤씨는 그동안 제조 실행 시스템(MES)과 자동화 분야에서 강점을 보여온 기업으로, 이번 프로젝트를 통해 AI와 로봇을 기존 사업 영역과 결합하는 전략적 확장을 시도하고 있습니다. 특히 휴머노이드 로봇을 물류 피킹 업무에 적용하는 것은 고정된 설비 자동화를 넘어 유연한 작업 환경 대응을 노리는 시도로 볼 수 있습니다.

로봇의 해석

에이전틱 AI와 휴머노이드 로봇의 제조 현장 적용은 중요한 시도이지만, 실제 공장 환경에서의 안정성이 핵심 과제입니다. AI 에이전트가 생산 계획을 최적화하는 것과 물리적 로봇이 실시간으로 자재를 인식하고 처리하는 것은 다른 차원의 기술적 도전입니다. 실제 제조 환경의 변수를 얼마나 잘 처리할 수 있을지는 아직 확인되지 않았습니다. AGV와의 연동 효율과 휴머노이드 로봇의 인식 정확도가 실증 사업의 성패를 가를 것으로 보입니다.